在 Python 开发中，处理 JSON 数据是高频需求，无论是对接前端接口、读取配置文件，还是进行数据传输，都需要清晰掌握 Python 数据类型与 JSON 格式的对应关系，以及操作 JSON 的核心方法。明确二者的类型映射规则，熟练使用解析、转换、读写文件等方法，能让 Python 程序高效处理 JSON 数据。接下来，我们将梳理 Python 与 JSON 的类型对应关系，以及常用的 JSON 操作方法，帮你夯实 Python 处理 JSON 数据的基础。

Json在Python中的对应关系

Python中JSON的常用方法

Python 与 JSON 的类型对应关系是处理 JSON 数据的基础，而各类核心方法则是实现 JSON 数据解析、转换、文件读写的关键。在实际开发中，优先使用 loads ()、dumps ()、load ()、dump () 这些高频方法，能满足绝大多数 JSON 处理场景的需求，同时注意 JSONDecodeError 异常的捕获，可避免解码错误导致程序异常。掌握这些知识点，能让 Python 程序与 JSON 数据的交互更顺畅、规范。