在 Python 处理 JSON 数据的流程中，json.loads()是实现 JSON 字符串反序列化的核心函数，它能将前端传输、文件读取的 JSON 格式字符串精准解析为 Python 可操作的字典、列表等数据结构，是 Python 与 JSON 数据交互的基础工具。掌握该函数的参数用法、返回值规则及使用注意事项，能有效规避解码错误，确保 JSON 数据解析过程的稳定与准确。接下来，我们将全面讲解json.loads()的功能、参数、示例及核心注意事项。

json.loads()

 json.loads() 是Python标准库 json 模块中的一个函数，用于将JSON格式的字符串解析（解码）成Python对象。这个过程是反序列化的一部分，即将数据从一种格式（在这个情况下是JSON字符串）转换成另一种格式（在这个情况下是Python的数据结构，如字典或列表）。

参数

• s (str): 要解码的JSON字符串。
• *, **kwargs: 其他可选参数，用于指定解码行为，如 object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, json_loads 等。这些参数允许用户自定义解码过程，例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。

返回值

Python对象：通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组）。如果JSON字符串表示的是其他类型（如字符串、数字、布尔值、null），则返回相应的Python类型。

示例：

import json

 # 一个简单的JSON字符串 

 json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}' 

 # 使用json.loads()将JSON字符串解析成Python对象 

 python_obj = json.loads(json_str)

 # 打印解析后的Python对象 

 print(python_obj)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False} 

 # 访问解析后的对象属性

 print(python_obj['name']) # 输出: Alice 

 print(python_obj['age']) # 输出: 30 

 print(python_obj['is_student']) # 输出: False

注意事项

• JSON字符串必须使用双引号（"）来包围键和字符串值。如果使用单引号（'），则会导致解码错误。
• JSON中的布尔值 true 和 false 会被转换成Python中的 True 和 False。
• JSON中的 null 会被转换成Python中的 None。
• 如果JSON字符串格式不正确（例如缺少引号、括号不匹配等），json.loads() 会抛出一个 json.JSONDecodeError 异常。

json.loads()作为 Python 解析 JSON 字符串的核心函数，其精准的反序列化能力是处理 JSON 数据的关键。无论是基础的字符串解析，还是借助可选参数自定义解码逻辑，都需要严格遵守 JSON 格式规范 —— 尤其是双引号的使用、数据类型的对应规则，同时做好 JSONDecodeError 异常的捕获处理。熟练运用该函数，能让 Python 程序高效、安全地解析各类 JSON 字符串，适配数据交互、配置读取等多类开发场景。