在 Python 处理 JSON 数据的场景中，除了解析 JSON 字符串，读取 JSON 文件并转换为 Python 对象也是高频需求，而json.load()正是实现这一需求的核心函数。它能直接从文件对象中读取 JSON 格式数据并完成反序列化，无需手动读取文件内容再解析，大幅简化了 JSON 文件的处理流程。掌握json.load()的参数用法、返回值规则及使用注意事项，能让 Python 程序高效、准确地读取各类 JSON 文件。接下来，我们将全面讲解该函数的功能、参数、示例及核心注意事项。

json.load()

 json.load() 是Python标准库 json 模块中的一个函数，用于从文件中读取JSON格式的数据，并将其解析（解码）成Python对象。这个过程是反序列化的一部分，即将数据从一种格式（在这个情况下是JSON文件）转换成另一种格式（在这个情况下是Python的数据结构，如字典或列表）。

参数

• fp (file-like object): 一个文件对象，它应该是一个支持.read()方法的对象，并且包含JSON格式的数据。这通常是一个打开的文件，但也可以是任何实现了文件接口的对象。
• *, **kwargs: 其他可选参数，用于指定解码行为，如 object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, cls 等。这些参数允许用户自定义解码过程，例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。

返回值

Python对象：通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组）。如果JSON文件表示的是其他类型（如字符串、数字、布尔值、null），则返回相应的Python类型。

示例：

注意事项

• 文件应该以读取模式（‘r’）打开，并且通常应该指定文件的编码（如’utf-8’），以确保正确读取文件中的字符。
• JSON文件中的字符串必须使用双引号（"）来包围键和字符串值。
• 如果JSON文件格式不正确（例如缺少引号、括号不匹配等），json.load() 会抛出一个 json.JSONDecodeError 异常。
• json.load() 直接从文件中读取并解析JSON数据，而不需要先将文件内容读入一个字符串变量。