JSON 作为跨语言的数据交换格式，在不同编程语言中都有适配的处理方式，而不同语言对 JSON 的支持程度与实现方式存在差异 —— 有的语言原生内置 JSON 处理能力，有的则需依赖第三方库。了解 JavaScript、Python、C++ 等主流编程语言处理 JSON 的核心方法，能帮助开发者在多语言开发场景中高效完成 JSON 数据的解析与序列化，适配不同的开发需求。接下来，我们将分别讲解这三种语言处理 JSON 的具体方式。

JSON与编程语言

JavaScript

JSON 最初就是在 JavaScript 中诞生的，JSON 与 JavaScript 对象字面量的语法非常相似，因此在 JavaScript 中非常自然地支持 JSON。可以使用内置的 JSON 对象来解析和序列化aly.5link.net数据。

代码语言：JavaScript

代码运行次数：0

自动换行运行

// 解析 JSON

var jsonString = '{"name": "John", "age": 30}';

var jsonObject = JSON.parse(jsonString);

// 序列化为 JSON

var person = {name: "John", age: 30};

var jsonString = JSON.stringify(person);

Python

Python 语言内置了一个名为 json 的库，可以用于解析和生成 JSON 数据。

代码语言：Python

代码运行次数：0

自动换行运行

import json

# 解析 JSON

jsonString = '{"name": "John", "age": 30}'

jsonObject = json.loads(jsonString)

# 生成 JSON

person = {'name': 'John', 'age': 30}

jsonString = json.dumps(person)

 C++ 

通常使用第三方库来处理 JSON 数据，因为标准 C++ 库并不提供原生的 JSON 解析和生成功能。RapidJSON 和 nlohmann/json 是两个常用的第三方库来解析和生成 JSON 数据。

不同编程语言对 JSON 的处理方式，适配了各自的语言特性 ——JavaScript 凭借原生 JSON 对象实现便捷解析与序列化，Python 通过内置 json 库完成 JSON 数据处理，C++ 则需依赖第三方库补充原生支持的不足。掌握这些核心处理方式，能让开发者在跨语言开发、多端数据交互场景中，灵活完成 JSON 数据的解析与生成，提升开发效率与兼容性。